在这片深谙人工智能（AI）发展的产业热土上，海珠区再一次走在了时代的前沿。8月14日，广东省首款专注于词元经济的金融产品“Token贷”在广州海珠区正式发布，随之而来的是《海珠区支持词元经济高质量发展若干举措》的实施。此次发布会的一个有趣细节是，会议结束后，来自不同背景的嘉宾纷纷围绕在银行代表身边，热切地交换联系方式。这一现象对许多AI创业公司而言，显然是期待已久的机会，海珠区的首开之举无疑为他们提供了良好的开端。

刚刚发布的海珠区上下半年经济数据显示，GDP已突破1600亿元，并且持续17个季度保持全市增速领先。而海珠经济的亮点在于其深厚的AI基础：新一代信息技术服务业占GDP超过20%，数字经济规模已超过2400亿元，且大模型与算法备案数量在全国名列前茅。从“流量贷”发展到“Token贷”，海珠在AI产业这一无人区始终占据着先机。那么，为什么这一切又与海珠密切相关？

过往两年，城市之间在AI领域的竞争主要集中在算力方面——如智算中心的建设、GPU的争夺及总算力的比拼。然而，随着AI逐渐进入应用落地的新阶段，一个新概念——词元悄然兴起。今年三月，国家数据局将Token定义为“词元”，并将其视作“智能时代的价值锚点”。词元如何定价、流通及变现，正在成为激烈竞争的关键所在。

一组数据清晰地显示出这种转变：全国日均词元调用量从2024年初的1000亿迅速增长至2025年底的100万亿，而今年6月已经突破175万亿，短短两年内增长逾千倍。更值得关注的是，Token的消耗显著转变，由下班及周末的娱乐转向工作日的日常业务。这一变化显示，众多中小微企业开始利用大模型来解决实际工作中的问题，词元经济从个人娱乐逐渐侵入生产力场景。

在发布会上，中国信通院广东研究院副院长王素斌指出，词元经济的核心在于将智能服务转化为可计量、定价、交易及结算的标准化商品。如今，海珠区已成为广东首个在政策和金融方面全力推动词元经济的区域，这一开创性的举措背后蕴藏着深远的意义。

海珠区在推动词元经济方面并非毫无根基。如今，海珠汇集了过8000家泛AI企业，备案的大模型数量高达53个（全省第一、全国第三），算法备案达482个。不仅如此，海珠区还是全国首个成立区级人工智能发展局的地方，是在算力、算法、数据与场景多维度推进发展。

王素斌在会上表示，海珠已经具备“场景驱动数据、数据训练模型、模型赋能场景”的生态飞轮条件，有能力成为大湾区词元经济的核心载体。生态平台则是评估产业生态最直观的窗口。2025年5月，大湾区首个大模型孵化器“琶洲模方”正式亮相。在不到一年的时间内，这里已筛选出45个AI项目，70%为首年创建的创新成果，孵化企业在产品落地与销售上，平均每4个月尽快取得成果，并在一年内融资总额达10.88亿元，其中甚至涌现出估值超10亿元的潜在独角兽。

例如，烁谷科技便是其中的典型样本。这一小型团队在入驻琶洲模方后，开发的语音大模型在全球权威排行榜上超越了ElevenLabs等国际独角兽，连续数月占据榜首，其天使轮估值已达2亿元。在海珠区，即便是小团队也能在全球竞争中取得优异成绩。

在发布会上，一位在海珠深耕的AI公司负责人表示，海珠提供的远不止政策支持——“从注册流程到大模型、算法备案补贴，以及融资对接，这是一整套的服务体系。”对于词元经济来说，海珠区就像一片多样化的产业丛林，既有初创的小企业，也有成熟的大型机构，皆能在此找到合适的生长空间。

实际上，许多AI创业公司面临的共同挑战是：轻资产和高研发，即便没有可抵押的设备，Token的消耗却仍在不断增加。一位创始人透露，他们团队每月使用大模型的Token费用可高达40万美元，还有算法工程师诉苦称，一下午能消耗300至500美元的Token，“甚至比工资还多”。传统银行的风控逻辑是“看资产”，而AI创业公司常常只能提供一份Token账单。因此，海珠区的做法是引导银行重新评价企业。

在过去的三个月里，海珠整合平台、服务商与银行，通过走访企业、研讨赛道及磨合产品，逐渐将风控逻辑从传统的“看资产”转变为综合性评估Token消耗、平台资质、回款进度及上游客户等多个维度。

发布会上，中国银行、中信银行和广州银行分别介绍了各自的Token贷产品，各具特色但逻辑一致：以Token为核心进行授信。例如，中国银行在基于去年算力贷的基础上，衍生出供给贷、应用贷与服务贷三个子产品。授信标准不仅局限于资产负债的传统信贷评估维度，还关注企业的Token产出、消耗及服务合约的价值。即使是新公司，也能通过信用、应收账款或订单进行担保。发布会上披露，中国银行广州分行的前期试单授信已达2800万元。Token贷的核心在于通过不可篡改的数据为最为轻型的资产形成真实的信用。对于许多“有技术、无资产”的AI创业者来说，这一融资逻辑的变革无疑具有深远的意义。

在海珠，AI产业的未来期待无限。